很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门，这个部门该如何组建，大家都在摸石头过河。O‘reilly Strata今年 六月份发布了报告 《Analyzing the Analyzers 》，比较清晰的阐述了数据科学部门所需要的不同角色及其技能。重点内容翻译如下：

数据科学家的分类研究方法

自我认识

请被调查者用常用的5级标准（从完全同意到完全不同意）来回答 “我觉得自己是一个XX” 这样的问题，能够获得数据科学家的自我认识结果。调查结果将数据科学家分为以下四类：Data Businesspeople、Data Creatives、Data Developer、Data Researchers。

技能需求

请被调查者对数据科学家所需的以下22项技能进行排序，分析不同类型的数据科学家的技能要求。其中的ML是机器学习的简写，OR指运筹学（Operations Research）

将它们结合起来分析

根据受访者的自我认知和技能排序，可以识别出不同类型的数据科学家所需要的技能。